История заказов
Отложенные товары
Личные данные
Недавно опубликованная статья посвящена разработке и проверке алгоритма для системы контроля поверхности, которая повышает точность обнаружения дефектов краски с помощью системы обработки изображений.
В настоящее время квалифицированные работники визуально осматривают каждый кузов автомобиля на предмет выявления и устранения дефектов краски.
Как только они обнаружены, необходим надежный классификатор для получения дополнительной информации о дефектах краски.
Сгенерированные данные могут быть использованы для улучшения процесса нанесения краски и определения виновника дефектов краски, когда классификация дефектов введена в действие.
Как следствие, схема контроля качества может быть сокращена, качество поверхности различных формул краски может быть объективно оценено, и могут быть предприняты действия для уменьшения появления определенных типов дефектов.
Система визуального контроля для выявления дефектов краски.
В статье представлены физические настройки системы визуального контроля и подробное описание алгоритма обнаружения дефектов в полученных изображениях. Дальнейшие исследования необходимы для создания классификатора для дифференциации типов дефектов краски.
